Καλωσήλθατε στο ειδησεογραφικό site του Φαρμακευτικού Κόσμου. 'Αμεση, έγκυρη και ποιοτική ενημέρωση για το φάρμακο και την υγεία.
Υγεία & Επιστήμη

Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στον σχεδιασμό φαρμάκων

20/2/2024 10:49:36 μμ
Καινοτόμα πλατφόρμα αναπτύχθηκε από επιστήμονες του Chapman University
Εκτύπωση
Μεγέθυνση Γραμμάτων Σμίκρυνση Γραμμάτων Αρχικό Μέγεθος
main photo


Με έμπνευση από το ChatGPT, επιστημονική ομάδα από το πανεπιστήμιο Chapman University στην Καλιφόρνια δημιούργησε μια δική της πλατφόρμα παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης με στόχο τον σχεδιασμό φαρμάκων «de novo». 


Ειδικότερα, ενέταξαν στο σύστημα -με την ονομασία drugAI- μια τεράστια βάση δεδομένων με γνωστά χημικά στοιχεία και τους τρόπους που αυτά συνδέονται ώστε να στοχεύουν πρωτεΐνες. Παράλληλα ενσωμάτωσαν και όλους τους κανόνες χημικών δομών και ιδιοτήτων.


Το σύστημα λοιπόν είναι τώρα σε θέση να παράγει αμέτρητες και μοναδικές μοριακές δομές και άρα να επιταχύνει σε σημαντικό βαθμό τη διαδικασία εντοπισμού υποψήφιων φαρμάκων για ένα ευρύ πεδίο παθήσεων. Αξίζει να σημειωθεί ότι οι επιστήμονες αξιοποίησαν τεχνικές αιχμής που για πρώτη φορά χρησιμοποιήθηκαν στον τομέα. 


«Βλέπουμε θεαματικά αποτελέσματα. Αυτή η προσέγγιση μπορεί να εντοπίσει υποψήφια φάρμακα που κανείς ποτέ δεν είχε συλλάβει», αναφέρουν οι συμμετέχοντες στο καινοτόμο αυτό έργο που δημοσίευσαν την εργασία τους στο έντυπο Pharmaceuticals.

Εκτύπωση
Μεγέθυνση Γραμμάτων Σμίκρυνση Γραμμάτων Αρχικό Μέγεθος

Διαβάστε επίσης

Προάγοντας την καινοτομία και την τεχνολογική μετάβαση στην υγεία
Το σύστημα αυτό προάγει την ακρίβεια και την ταχύτητα στις ιατρικές διαγνώσεις






Σχετικά άρθρα

Ευρωπαϊκή Εβδομάδα Κυστικής Ίνωσης
Απεριόριστη Ανάσα και 2η ευκαιρία για ζωή
13ο Πανελλήνιο Συνέδριο Ασθενών
«Οι Ασθενείς ως Σύμμαχοι: Διαμορφώνοντας Σήμερα το Αύριο της Υγείας»
ΕΟΔΥ: Νέο Γραφείο Συμβουλευτικής και Εξέτασης για τη Σεξουαλική Υγεία στον Πειραιά
Έχει ήδη ξεκινήσει τη λειτουργία του στο Κέντρο Υγείας Πειραιά
Ευρωπαϊκή Ημέρα & Παγκόσμια Εβδομάδα Ευαισθητοποίησης για τα Αντιβιοτικά
Έως το 2030 θα πρέπει να μειώσουμε την κατανάλωσή τους έως 27%