Έλληνες επιστήμονες δημιουργούν καινοτόμο εφαρμογή για το Alzheimer

Η ελληνική ομάδα με επικεφαλής τους δρα. Ιωάννη Ταρνανά, ερευνητή στο Ομοσπονδιακό Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Ελβετίας (ETH) στη Ζυρίχη και έναν εκ των διευθυντών του Τμήματος Διαχείρισης Καινοτομίας και Τεχνολογίας του ΕΤΗ, και καθηγητή Παναγιώτη Βλάμο, δ/ντή του Εργαστηρίου Βιοπληροφορικής & Ανθρώπινης Ηλεκτροφυσιολογίας (BiHELab) στο Ιόνιο Πανεπιστήμιο, μέσω του πρότζεκτ με το όνομα Alzheimer's Disease Prediction Service (ADPS) καλούνται να διερευνήσουν την ανάπτυξη μιας «έξυπνης» εφαρμογής που θα μπορεί να δείξει με μεγάλη ακρίβεια από απόσταση το ρίσκο εμφάνισης της νόσου πριν καν ακόμη εκδηλωθούν συμπτώματα.

Ο στόχος αυτού του έργου είναι η αξιολόγηση της ακρίβειας και της απόδοσης του πρώτου προϊόντος ADPS, μιας ιατρικής συσκευής ελληνικής έμπνευσης που ονομάζεται Altoida (AMD), η λειτουργία της οποίας στηρίζεται στη μηχανική μάθηση, αλλά κυρίως στην καταγραφή σε ειδικό λογισμικό κινητικών δεικτών όπως αυτοί ορίζονται μέσα από ρεαλιστικά τρισδιάστατα περιβάλλοντα εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας, αλλά και βιοδεικτών (βιοχημικών, απεικονιστικών και δεικτών υπομοριακών μετρήσεων μιτοχονδριακών συγκεντρώσεων) που αναπτύχθηκαν σε ελληνικά εργαστήρια και που συνδυαστικά θα δείχνουν τελικώς το ρίσκο εμφάνισης Alzheimer's.

Σε ένα δεύτερο βήμα, η ομάδα θα μελετήσει την εφαρμογή της μεθόδου σε δείγμα 40 ατόμων άνω των 50 ετών με διαφορετικό γνωσιακό επίπεδο από όλη την Ελβετία τα οποία θα κληθούν να αλληλεπιδράσουν, μέχρι το τέλος του χρόνου, με την παραπάνω εφαρμογή για smartphone που θα μετράει την εγκεφαλική τους δραστηριότητα. Τα ίδια άτομα θα υποβληθούν ταυτόχρονα και σε τυποποιημένες κλινικές εξετάσεις για διαταραχές των Γνωστικών λειτουργιών. Ο τελικός στόχος είναι να επικυρωθούν οι ψηφιακοί βιοδείκτες ως ένα γρήγορο, εύκολο, άνετο, μη επεμβατικό, φθηνό και κλιμακούμενο «έξυπνο εργαλείο» για χρήση από απόσταση στο πλαίσιο της εξατομικευμένης ιατρικής και ενδεχομένως να καθιερωθεί η χρήση της συσκευής ως ένα ετήσιο τεστ ελέγχου του εγκεφάλου για τη νόσο του Alzheimer και της άνοιας σε ένα κλινικό περιβάλλον. «Η σύγκριση των δεδομένων μεταξύ των δύο μεθόδων έχει σκοπό να δείξει ότι οι «έξυπνες» εφαρμογές για smartphones έχουν παρόμοια ή και μεγαλύτερη δυναμική για την πρόβλεψη του κινδύνου εμφάνισης της νόσου Alzheimer σε πραγματικό χρόνο», εξηγεί ο Καθηγητής Παναγιώτης Βλάμος.