Στο έγκριτο διεθνές επιστημονικό περιοδικό Clinical Immunology δημοσιεύθηκε επιστημονική εργασία με τίτλο «Early prediction of COVID-19 outcome using artificial intelligence techniques and only five laboratory indices», στην οποία παρουσιάζονται τα πρώτα αποτελέσματα ελληνικής διεπιστημονικής δι-ιδρυματικής έρευνας που έχει ως στόχο την έγκαιρη πρόβλεψη της έκβασης της Covid-19 σε ασθενείς θετικούς στον ιό με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ειδικότερα, με τη χρήση μιας καινοτόμου μεθοδολογίας, προτάθηκε ένας νέος δείκτης (alpha-index), με τον οποίο 25 εργαστηριακές αιματολογικές παράμετροι αξιολογήθηκαν και κατατάχθηκαν ως προς το κατά πόσο μπορούν να προβλέψουν τη βαρύτητα της νόσου.
Με τη μέθοδο των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων εκπαιδεύτηκε και σχεδιάστηκε ένα κατάλληλο μαθηματικό προσομοίωμα, το οποίο χρησιμοποιώντας τις τιμές μόλις 5 απλών αιματολογικών δεικτών προβλέπει με ακρίβεια 93,55% αν ο ασθενής θα απαιτηθεί ή όχι να νοσηλευθεί σε ΜΕΘ. Με βάση τα αποτελέσματα, οι 5 αυτοί αιματολογικοί δείκτες στο περιφερικό αίμα είναι οι εξής: 1) λόγος ουδετεροφίλων προς λεμφοκύτταρα 2) γαλακτική αφυδρογονάση (LDH), 3) ινωδογόνο 4) λευκωματίνη και 5) Δ-διμερή (D-Dimers).