Φαρμακευτικός Κόσμος, Τεύχος #193

«Ο προσωπικός σύμβουλος υγείας τον ενημέρωσε ότι έπρεπε να επισκεφθεί το φαρμακείο. Τα φάρμακά του και τα συμπληρώματα διατροφής σε λίγες ημέρες έφταναν στο τέλος. Τα δεδομένα από τις έξυπνες φορητές συσκευές και το οικιακό σύστημα παρακολούθησης της υγείας είχαν ήδη αποσταλεί στον φαρμακοποιό του. Εκείνος με τη βοήθεια του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης θα διαμόρφωνε τη φαρμακευτική αγωγή και θα του πρότεινε τα συμπληρώματα διατροφής που ήταν απαραίτητα για τον επόμενο μήνα. Μπορεί να αλλάξει το μέλλον της υγείας και του φαρμακείου; ιδιαίτερο ενδιαφέρον την εφαρμογή της σε συστήματα που υπόσχονται ότι θα αλλάξουν ριζικά τον τρόπο με τον οποίο προάγουμε την υγεία. Στην Ιατρική οι τομείς που χρησιμοποι- ούν δεδομένα απεικόνισης, όπως η ογκολογία και η μαστο- γραφία, ήδη εφαρμόζουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης με θετικά αποτελέσματα. Και στο χώρο του φαρμάκου όμως, η χρήση αυτής της τεχνολογίας δεν είναι κάτι καινούργιο. Τα πρώτα φάρμακα που σχεδιάστηκαν με τη βοήθεια της τε- χνητής νοημοσύνης βρίσκονται ήδη σε κλινικές δοκιμές. Ο σχεδιασμός και η ανακάλυψη νέων φαρμάκων μπορεί να γίνει ταχύτερα και με χαμηλότερο κόστος. Θα περάσουν χρόνια μέχρι να δούμε αυτά τα φάρμακα στα ράφια των φαρμακείων, αλλά η τεχνολογία θα αλλάξει τη φαρμακοβιομηχανία από τα πρώτα στάδια σχεδιασμού ενός φαρμάκου έως και την παραλαβή του από το φαρμακείο. ΕΡΧΕΤΑΙ Η ΠΡΩΙΜΗ ΔΙΑΓΝΩΣΗ & ΟΙ ΕΞΑΤΟΜΙΚΕΥΜΕΝΕΣ ΘΕΡΑΠΕΙΕΣ Η Gen Z δεν θα λαμβάνει τα φάρμακα με τον ίδιο τρόπο που έκαναν οι προηγούμενες γενιές. Η γενιά που χρησιμοποιεί έξυπνες συσκευές έχει πλέον στη διάθεσή της ένα σωρό δεδομένα που απομένει κάποιος να τα αναλύσει και να τα επεξεργαστεί για να διαμορφώσει εξατομικευμένες θεραπείες με βέλτιστα αποτελέ- σματα. Η συλλογή των δεδομένων από τους ασθενείς, η ανάλυση και η επεξεργασία τους ήταν κάποτε διαδικασία που απαιτούσε χρόνο και ήταν εύκολο να προκύψουν ανθρώπινα λάθη. Η ανά- πτυξη όμως αυτών των συστημάτων τα κάνει όλα αυτά ευκολό- τερα. Επίσης γίνεται πλέον εφικτή η πρώιμη διάγνωση, δίνοντας Σ το φαρμακείο σκάναρε το barcode της κάρτας υγείας. Ο αυτοματοποιημένος ρομποτικός μηχανισμός συνέ- λεξε τα φάρμακα που συνταγογράφησε ηλεκτρονικά ο γιατρός, καθώς και τα συμπληρώματα που επέλε- ξε ο φαρμακοποιός. Αμέσως μετά ακολούθησε η καθιερωμένη ενημέρωση σχετικά με την εξέλιξη της θεραπείας, η οποία ήταν εξατομικευμένη. Ο φαρμακοποιός τον ενημέρωσε για κάποιες αλλαγές στο δοσολογικό σχήμα και του πρότεινε τα απαραίτητα συμπληρώματα. Αμέσως μετά ανανέωσαν το ραντεβού τους για τον επόμενο μήνα». Το παραπάνω αποτελεί σκηνή από ένα φανταστικό μέλλον που η λειτουργία του φαρμακείου, η παραλαβή φαρμάκων και η αγορά συμπληρωμάτων διατροφής θα αλλάξει σημαντικά. Πόσο μα- κρινό είναι όμως αυτό το μέλλον; Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι κάτι καινούργιο για τον το- μέα της υγείας. Την τελευταία δεκαετία παρακολουθούμε με Τ Ε Χ Ν Η Τ Η Ν Ο Η Μ Ο Σ Υ Ν Η & Φ Α Ρ Μ Α Κ Ε Ι Ο Ιωάννης Αλαφάκης Φαρμακοποιός MSc 26 | Φεβρουάριος – Μάρτιος – Απρίλιος 2023 | Οργάνωση – λειτουργία φαρμακείου