Φαρμακευτικός Κόσμος, Τεύχος #193

Πηγές • https://chat.openai.com/chat • IOBE (2022) ‘Ψηφιακή υγεία και Real World Data στην Ελλάδα: Ο μετασχηματισμός στο οικοσύστημα της υγείας και ο αντίκτυπος στην οικονο- μία’, pp. 1–41. Available at: http://iobe.gr/docs/research/RES_05_A_10032022_REP_ GR.pdf, Zamani, E. D. et al. (2022) • ‘Artificial intelligence and big data analytics for supply chain resilience: a systematic literature review’, Annals of Operations Research. Nature Publishing Group, p. 1. doi: 10.1007/S10479-022-04983-Y. Βελτιωμένη ακρίβεια των προβλέψεων για τη ζήτηση φαρμάκων: Με τη χρήση ΤΝ, οι χονδρέμποροι μπορούν να αναλύουν μεγάλο όγκο διαφορετικών δεδομέ- νων και πληροφοριών για να προβλέπουν τη ζήτηση φαρ- μάκων. Βελτιωμένη διαχείριση του αποθέματος: Η ΤΝ, υπο- στηρίζοντας την αυτόματη πρόβλεψη, δίνει την ευχέρεια για γρήγορη αναπροσαρμογή των αποθεμάτων πολλών χιλιά- δων διαφορετικών φαρμάκων ταυτόχρονα, βασιζόμενη στις προβλέψεις για τη ζήτηση, τις πραγματικές πωλήσεις και τις προβλέψεις για τη λήψη των φαρμάκων από τους ασθενείς. Βελτιωμένος εντοπισμός περιπτώσεων απάτης: Η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση απάτης στην αλυσίδα του φαρμάκου μέσω της ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδο- μένων που συνδέονται με τη διαδρομή, τη διανομή και τις πωλήσεις των φαρμάκων. Βελτιωμένη αποδοτικότητα στην παρακολούθηση της αλυσίδας εφοδιασμού: Η ΤΝ μπορεί να βελτιώσει τη διαφάνεια και την ακρίβεια της αλυσίδας διανομής, επιτρέ- ποντας σε χονδρέμπορους αλλά και σε φαρμακευτικές εται- ρείες να παρακολουθούν την κίνηση των προϊόντων τους σε πραγματικό χρόνο, καθ’ όλη τη διαδρομή: από τον παραγωγό μέχρι τον ασθενή. Ειδικά στα θερμοευαίσθητα φάρμακα, η συμβολή της ΤΝ στην ασφαλή διακίνηση και διάθεσή τους θα είναι μάλλον καθοριστική. Βελτιωμένη επιλογή φαρμάκων και παρακολούθη- ση των αποτελεσμάτων τους: Η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει τους ιατρούς και τους φαρμακοποιούς να επιλέγουν τα απο- τελεσματικότερα και ασφαλέστερα φάρμακα για τους ασθε- νείς τους, βασιζόμενη σε δεδομένα που συλλέγονται από προηγούμενες θεραπείες. Αυτό μπορεί να βελτιώσει την απο- τελεσματικότητα των φαρμακοθεραπειών και να μειώσει τον όποιο κίνδυνο για την υγεία του ασθενούς. Παράλληλα μέσω της αξιοποίησης αυτών των πληροφοριών οι χονδρέμποροι μπορούν να είναι καλύτερα προετοιμασμένοι να ανταποκρι- θούν στη ζήτηση αυτών των σκευασμάτων με μεγαλύτερη ταχύτητα και επιχειρηματική αποτελεσματικότητα. 3. Αντιμετώπιση απρόβλεπτων καταστάσεων: Παρόλο που η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη της ζήτησης για φάρμακα, δεν μπορεί να δώσει απάντηση σε κάθε ενδεχόμενο, καθώς μπορεί να υπάρξουν απρόβλεπτες καταστάσεις, όπως μια πανδημία ή μια φυσική καταστροφή, γεγονότα που μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά τη ζήτηση και την προμήθεια φαρμάκων. Σε αυτές τις περιπτώσεις, η ΤΝ ενδέχεται να μην είναι αρκετή για να αντιμετωπίσει τα προβλήματα. 4. Ανταγωνισμός: Η χρήση της ΤΝ στο χονδρεμπόριο φαρ- μάκων μπορεί να οδηγήσει σε αυξημένο ανταγωνισμό, καθώς οι εταιρείες που χρησιμοποιούν αποτελεσματικότερα την ΤΝ μπο- ρούν να προσφέρουν φάρμακα ταχύτερα, σε χαμηλότερες τιμές, με μεγαλύτερη ποικιλία προϊόντων και με καλύτερη επάρκεια. Συνολικά, η ΤΝ μπορεί να έχει σημαντική επίπτωση στο χονδρε- μπόριο φαρμάκων, βελτιώνοντας την απόδοση, την αποθήκευση, την παρακολούθηση και τη διανομή των φαρμακευτικών σκευα- σμάτων. Ωστόσο, οι προκλήσεις που συνδέονται με την εφαρμο- γή της πρέπει να αντιμετωπιστούν με προσοχή, προκειμένου να επιτευχθούν τα μέγιστα οφέλη και να αποφευχθούν τα πιθανά προβλήματα. ● Ωστόσο, πρέπει να ληφθούν υπόψη ορισμένες προκλήσεις που συνδέονται με την εφαρμογή της ΤΝ, όπως: 1. Απαιτείται προσαρμογή της κουλτούρας των χον- δρεμπορικών επιχειρήσεων: Η εφαρμογή της ΤΝ απαιτεί αλλαγές στην εκπαίδευση του προσωπικού, ώστε να μπορούν να αξιοποιούν τις νέες τεχνολογίες και τα δεδομένα. 2. Ανάγκη για προστασία των δεδομένων: Η χρήση της ΤΝ απαιτεί τη συλλογή, την αποθήκευση και την ανάλυση των δεδομένων των πελατών, κάτι που προϋποθέτει την προστασία της ιδιωτικότητας των δεδομένων. Η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση απάτης στην αλυσίδα του φαρμάκου μέσω της ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων που συνδέονται με τη διαδρομή, τη διανομή και τις πωλήσεις | Φεβρουάριος – Μάρτιος – Απρίλιος 2023 | 25